????●信息時代，戰(zhàn)爭迷霧已經(jīng)由過去的無信息、少信息變成了現(xiàn)在的假信息、多信息。

????●大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)④娛禄顒又挟a(chǎn)生的大量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析，從中發(fā)現(xiàn)和掌握作戰(zhàn)行動中的規(guī)律，進(jìn)行科學(xué)“研判”和“預(yù)測”，甚至拓展到“現(xiàn)測”。

????大數(shù)據(jù)，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。軍事預(yù)測，是在掌握軍事發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上，對戰(zhàn)爭和軍隊建設(shè)等未來或未知方面作出的推測、判斷和估計。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，軍事預(yù)測與信息聯(lián)系更為密切，因?yàn)閿?shù)據(jù)是未來戰(zhàn)爭的重要資源，誰能擁有和掌控數(shù)據(jù)，誰就能奪取戰(zhàn)場主動權(quán)?？梢哉f，大數(shù)據(jù)為軍事預(yù)測插上了隱形翅膀，這對于提升指揮員的決策與籌劃能力具有重要意義。

????軍事預(yù)測面臨諸多現(xiàn)實(shí)問題

????過去的戰(zhàn)爭有人形容是“迷霧重重”，而現(xiàn)代戰(zhàn)爭的迷霧也并未消散。信息時代，戰(zhàn)爭迷霧已經(jīng)由過去的無信息、少信息變成了現(xiàn)在的假信息、多信息，軍事預(yù)測面臨諸多新難題。首先，軍事活動特別是作戰(zhàn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有規(guī)模巨大、類型多樣、價值密度低、時效性強(qiáng)等特征，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法難以甚至無法在一定時限內(nèi)完成數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、分析、可視化以及應(yīng)用等任務(wù)。其次，作戰(zhàn)中指揮員及指揮機(jī)關(guān)需要對作戰(zhàn)行動的進(jìn)程、戰(zhàn)場態(tài)勢變化、結(jié)局，敵我雙方可能使用的兵力兵器、作戰(zhàn)部署、作戰(zhàn)原則和具體戰(zhàn)法，作戰(zhàn)損失、彈藥及物資器材消耗結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法大多基于經(jīng)驗(yàn)估算、邏輯推理等因果關(guān)系之上，難以對實(shí)時、基于相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測。再次，信息化作戰(zhàn)偵察、指揮、控制、打擊、保障、評估融為一體，指揮決策涉及內(nèi)容多、周期短、難度大，基于傳統(tǒng)決策方法的小樣本數(shù)據(jù)無法完成快速精準(zhǔn)指揮決策、高效敏捷地持續(xù)控制以及諸軍兵種相互協(xié)同等任務(wù)。

????大數(shù)據(jù)技術(shù)提供科學(xué)預(yù)測方法

????大數(shù)據(jù)預(yù)測是大數(shù)據(jù)技術(shù)最重要的應(yīng)用。軍事預(yù)測問題中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)④娛禄顒又挟a(chǎn)生的大量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析，從中發(fā)現(xiàn)和掌握作戰(zhàn)行動中的規(guī)律，進(jìn)行科學(xué)“研判”和“預(yù)測”，甚至拓展到“現(xiàn)測”。最基本的預(yù)測方法是數(shù)學(xué)模型預(yù)測法，它主要通過對獲取的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析，采用不同的定量化途徑建立起與預(yù)測目的相適應(yīng)、反映事物內(nèi)部聯(lián)系的數(shù)學(xué)模型。首先，明確預(yù)測目標(biāo)，搜集、分析與軍事預(yù)測問題相關(guān)的數(shù)據(jù)信息和影響因素，厘清各因素之間的關(guān)系，進(jìn)行定量化處理，明確模型的輸入輸出參數(shù)。其次，對該類軍事預(yù)測問題相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，借助分析和處理大數(shù)據(jù)的軟件等工具，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)行誤差分析。最后，將大數(shù)據(jù)分析處理后的、用于預(yù)測的數(shù)據(jù)，代入模型中進(jìn)行運(yùn)算，得出相應(yīng)的結(jié)果。時間序列預(yù)測、統(tǒng)計回歸預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測等方法，都是在數(shù)學(xué)模型預(yù)測法的基礎(chǔ)上，針對不同類型的軍事問題提出的預(yù)測分析新方法。當(dāng)然，基于大數(shù)據(jù)的軍事預(yù)測，離不開大數(shù)據(jù)分析與挖掘等先進(jìn)技術(shù)的支撐。作戰(zhàn)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，需要使用包括量子計算機(jī)在內(nèi)的各種高性能設(shè)備進(jìn)行智能計算，依此來輔助指揮員尋找隱藏在數(shù)據(jù)海洋里的重要關(guān)聯(lián)信息，以便快速捕獲有價值的數(shù)據(jù)并形成預(yù)測結(jié)論，為指揮員定下決心、形成決策方案提供基本遵循。在美國大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃中，有一個與作戰(zhàn)預(yù)測緊密相關(guān)的“洞悉計劃”項(xiàng)目，其目的在于開發(fā)一種資源管理系統(tǒng)，通過分析圖像、非圖像等數(shù)據(jù)的相關(guān)信息，自動識別網(wǎng)絡(luò)威脅和非常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對時間敏感的潛在威脅進(jìn)行分析和預(yù)測。

????大數(shù)據(jù)技術(shù)提升軍事預(yù)測精確性

????大數(shù)據(jù)與云計算、人工智能技術(shù)深度融合，將極大程度地提高軍事預(yù)測的精確性和作戰(zhàn)決策的科學(xué)性。

????預(yù)測作戰(zhàn)行動、戰(zhàn)場態(tài)勢變化及結(jié)果。隨著武器裝備信息化程度的不斷提高，具備自動采集、處理功能的智能化裝備將逐漸遍布作戰(zhàn)區(qū)域，這些設(shè)備會源源不斷地為作戰(zhàn)預(yù)測提供數(shù)據(jù)資源，這將有利于發(fā)揮大數(shù)據(jù)研判優(yōu)勢，更好地對作戰(zhàn)行動的進(jìn)程、戰(zhàn)場態(tài)勢變化，以及敵我雙方可能使用的兵力兵器和戰(zhàn)法進(jìn)行預(yù)測。

????預(yù)測作戰(zhàn)消耗、傷亡及戰(zhàn)損情況。俗話說：“兵馬未動，糧草先行。”基于大數(shù)據(jù)的作戰(zhàn)預(yù)測模型，可以借助人工智能、云計算等新技術(shù)監(jiān)測人員、裝備實(shí)時狀況，并考慮不同作戰(zhàn)對象、作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)強(qiáng)度等條件的影響，準(zhǔn)確科學(xué)預(yù)測部隊遂行作戰(zhàn)任務(wù)的人員傷亡率、武器裝備損失率以及各類彈藥、油料、給養(yǎng)、被裝、衛(wèi)勤、日用品等物資的消耗量。這是提高后裝保障效益，滿足作戰(zhàn)需求、維持戰(zhàn)斗力和打贏戰(zhàn)爭的重要保證。

????評估軍事訓(xùn)練水平。利用便捷的可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)及智能終端，可以記錄官兵訓(xùn)練過程中的“一舉一動”，這些數(shù)據(jù)通過分析整理，可以指導(dǎo)部隊完善訓(xùn)練內(nèi)容和方式方法，通過綜合分析訓(xùn)練行為，實(shí)現(xiàn)動態(tài)優(yōu)化訓(xùn)練計劃、過程以及自動評估訓(xùn)練效果，并提出個性化的訓(xùn)練方案，以便提升部隊軍事訓(xùn)練效益。

????網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險預(yù)測。未來的作戰(zhàn)體系，是在有線、無線并存的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中運(yùn)行的，敵方會想方設(shè)法入侵我方網(wǎng)絡(luò)，從中獲取、占用甚至非法篡改有用的數(shù)據(jù)和信息。構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)入侵信息監(jiān)測模型，有利于提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的準(zhǔn)確性，從而提升數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全等保障能力。（白承森、沈壽林）

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責(zé)任編輯： 蔡琳琳