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節(jié)糧也要講 “智慧 ”
2020-10-05 16:29:25 來源: 新華每日電訊
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  糧食損失和浪費(fèi),是當(dāng)今時代的巨大挑戰(zhàn)。9月29日是國際糧食損失和浪費(fèi)問題宣傳日,聯(lián)合國糧農(nóng)組織稱,全球范圍內(nèi)約有14%的糧食損失在收獲后到零售前的環(huán)節(jié)。近些年,我國糧食連年增產(chǎn),但各環(huán)節(jié)的浪費(fèi)損耗現(xiàn)象仍存在。據(jù)測算,我國每年儲藏、運(yùn)輸、加工等環(huán)節(jié)損失和浪費(fèi)的糧食總量超700億斤,相當(dāng)于2億人一年的口糧。

  餐桌之外的糧食浪費(fèi),與農(nóng)業(yè)智能化水平不高有關(guān)。比如有媒體報道稱,不少地方的農(nóng)民都沒有專門的存糧工具,一般就是把地里收回的糧食直接曬在庭院地上。如此屯糧,難以避免糧食因受潮、發(fā)霉導(dǎo)致的損耗,同時也容易遭受老鼠的侵食。在機(jī)械化、智能化水平不斷提高的今天,減少糧食損失與浪費(fèi),也應(yīng)該更加注重智能裝備與智能化。

  這些年,我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平有了質(zhì)的飛躍,極大地解放了農(nóng)業(yè)勞動力,但客觀而言,仍面臨智能化水平不高的問題。中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)協(xié)會副秘書長王鋒德表示:“雖然已經(jīng)出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、育秧流水線、植保無人機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)等先進(jìn)技術(shù)和裝備,但整體來看,我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的智能化水平還不高,對節(jié)糧的貢獻(xiàn)還有很大提升空間。”

  首先,由于農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝結(jié)合不緊密,反而導(dǎo)致一些地方出現(xiàn)了“機(jī)器傷糧”現(xiàn)象。我國幅員遼闊,地質(zhì)地貌條件復(fù)雜,農(nóng)藝技術(shù)不統(tǒng)一,但農(nóng)機(jī)尚未做到分類配套,尤其丘陵地區(qū)難有好機(jī)可用。以玉米為例,我國種植行距在30至60厘米之間,加之品種、成熟度、倒伏情況不一,造成機(jī)械化摘穗漏摘率高。另一方面,玉米粒較為干、脆,機(jī)收玉米容易掉落玉米粒,部分玉米機(jī)收總損失率和總損傷率仍然較高。

  其次,基礎(chǔ)理論研究不足,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累不足,制約了農(nóng)業(yè)智能裝備的發(fā)展。以小麥聯(lián)合收獲機(jī)為例,據(jù)有關(guān)介紹,目前我國所有機(jī)型采用的仍是20世紀(jì)90年代初中國農(nóng)機(jī)院基于當(dāng)時農(nóng)藝試驗(yàn)出來的結(jié)構(gòu)參數(shù)和運(yùn)動參數(shù)。正因?yàn)檫@些年基礎(chǔ)研究不夠,數(shù)據(jù)缺失,小麥聯(lián)合收獲機(jī)的設(shè)計參數(shù)沒能“與時俱進(jìn)”,到了田間地頭容易“水土不服”。

  再次,適用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能裝備的傳感器缺乏,智能大腦“缺目少耳”。王鋒德介紹,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域機(jī)械、智能裝備需要3000多種傳感器,但我國目前僅能提供300多種。農(nóng)用機(jī)械、智能裝備需能適應(yīng)在水田、泥漿等環(huán)境中作業(yè),能承受較大震動,這都對專門性的傳感器提出要求。

  雖然面臨諸多“成長的煩惱”,但智能化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的大方向,以智能促節(jié)糧潛力巨大。破除“煩惱”的鑰匙,或許就蘊(yùn)含在“煩惱”里。

  其一,要大力促進(jìn)農(nóng)機(jī)農(nóng)藝再融合,使二者協(xié)調(diào)發(fā)展,并貫穿播種、耕耘、田間管理、收獲等各環(huán)節(jié),最大限度實(shí)現(xiàn)好種好得、顆粒歸倉。比如,可以針對作物的不同產(chǎn)量自動調(diào)節(jié)脫粒間隙的脫粒滾筒,安裝有籽粒損失監(jiān)測裝置的聯(lián)合收割機(jī),可以根據(jù)作物生長狀況控制撥禾輪轉(zhuǎn)速的割臺等。這些都能有效降低收獲環(huán)節(jié)的糧食損失率和損傷率。

  其二,要加大基礎(chǔ)理論研究投入,用中國農(nóng)機(jī)支撐起中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)的科技含量越來越高,重要農(nóng)業(yè)科學(xué)研究,轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)研究追隨國外的“跟跑者”地位,立足我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)實(shí),做能服務(wù)于東北黑土地、西南丘陵等“接地氣”的理論研究,能為智能化轉(zhuǎn)型升級做準(zhǔn)備。

  其三,要推動國家標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制修訂,進(jìn)而帶動新技術(shù)新裝備的推廣應(yīng)用。比如,先進(jìn)傳感器數(shù)據(jù)接口、變量作業(yè)智能裝備、作業(yè)決策支持模型、農(nóng)機(jī)信息化數(shù)據(jù)平臺等,都需要國家標(biāo)準(zhǔn)來支撐。日前,國家糧食局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,將組織修訂大米國家標(biāo)準(zhǔn),按修改后的大米國家標(biāo)準(zhǔn)測算,每年可減少加工環(huán)節(jié)大米損失250億斤左右。

  最后,要加強(qiáng)農(nóng)機(jī)農(nóng)藝培訓(xùn),讓機(jī)械化、智能化裝備成為“新農(nóng)具”的同時,也要讓農(nóng)民成為技能武裝頭腦的“新農(nóng)人”。當(dāng)前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),正在從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型,使用者操作水平參差不齊,也會影響農(nóng)業(yè)智能裝備“功力”的發(fā)揮,盡快掌握智能技術(shù)也至關(guān)重要。

 ?。ㄐ氯A每日電訊評論員王若辰)

【糾錯】 責(zé)任編輯: 王佳寧
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